1、专业介绍   

数据科学专业是2022年教育部为满足经济社会发展特殊需求在统计学类下增设的特设专业。数据科学专业是以数据为研究对象，以统计学为核心、以计算机科学为工具、以应用数学为支撑的一门新型交叉学科跨学科的专业。其旨在重点培养学生具有扎实的统计学基础、缜密的逻辑推理和数据思维、系统的计算科学和计算机科学基础知识、以及领域数据生成原理理解和利用的能力，掌握数据科学中的核心统计方法、数据分析和计算方法、人工智能学习方法和计算机实现方法、以及一定的专门领域知识，为研究和应用领域输送具有扎实数据科学基础理论知识和应用能力的高质量人才。同时，面向社会实际应用需求，注重引导培养学生在金融保险、数字经济、人工智能技术、物联网应用和医学诊断等领域的兴趣，将学生培养成可在科研机构或高校从事与数据科学相关的科研工作，也可在金融、保险、工业及数字经济等领域从事与数据科学及其交叉领域的分析、设计、开发、管理、维护和培训等工作的多学科领域交叉融合的高层次复合应用型人才。

2、一流学科强力支撑

我校统计学、数学、计算机等相关学科实力雄厚，均为国家级一流本科专业。数学及统计学均于2011年获一级学科博士点，均拥有博士后流动站；数学及计算机科学进入ESI全球排名的前1%。高等教育评价专业机构软科正式发布2023“软科中国大学专业排名”，统计学专业评级B+。

3、一流的师资队伍

学院为申报该专业配备专职教师 16名，全部拥有博士学位，具有高级职称的教师占 87.5 %。目前已经形成了学缘结构、学历结构和职称与年龄层次都较为合理的教学、科研团队。

4、完善的配套设施

学院建有网络计算与大数据技术实验室、统计与数据科学实验室等，拥有100余台数据分析工作站、大数据存储和处理设备以及先进教学科研软件系统，满足数据采集、清洗、分析、可视化和建模等实践活动需要，能够保证相关课程实验的开出率可达100%。济宁市统计局、高寻真源（山东）教育科技有限公司、山东大千管理咨询有限公司等单位可以为数据科学专业学生提供综合实验、实习实践机会。

5、毕业前景

数据科学是一门交叉学科，涉及统计学、数学、计算机、人工智能、机器学习、数据库、模式识别、可视化技术等学科的知识及技术。其就业方向非常广泛，涵盖了数据分析、数据工程、机器学习、数据科学、数据可视化、数据产品管理和数据治理等多个领域，其中需求最旺盛的行业包括：制药业、计算机软件、互联网、科研、金融保险、IT技术服务、生物技术、人工智能等行业。本专业的主要就业方向包括但不限于以下几个方面：

1、数据分析师：数据分析师负责收集、清洗、分析和解释大量的数据，并通过数据可视化工具向业务部门提供有关业务运营的见解和建议。

2、数据工程师：数据工程师负责设计和维护数据架构，开发和维护数据管道，确保数据的高质量和可靠性，以支持数据分析和机器学习模型的开发和部署。

3、机器学习工程师：机器学习工程师利用机器学习算法和技术来开发和部署各种预测模型和智能系统，以解决实际问题，如推荐系统、图像识别、自然语言处理等。

4、数据科学家：数据科学家是数据分析、数据工程和机器学习的综合应用者，他们利用统计学、机器学习和领域知识来发现和解决复杂的商业问题，并提供战略性的建议。

5、数据可视化专家：数据可视化专家负责将复杂的数据转化为易于理解和解释的可视化图表和仪表板，以帮助业务部门更好地理解数据和做出决策。

6、数据产品经理：数据产品经理负责将数据科学和技术应用于产品开发过程中，设计和开发具有数据驱动功能的产品，以提供更好的用户体验和商业价值。

7、数据治理专家：数据治理专家负责制定和实施数据管理策略、规范和流程，确保数据的合规性、一致性和安全性，以支持企业的数据驱动决策和运营。

数据科学人才的需求涵盖了各个行业和领域，包括金融、医疗、零售、制造、能源等。企业需要数据科学家来进行数据挖掘、机器学习和预测分析，以帮助他们优化业务流程、提高效率和增加收益。

此外，政府部门和非营利组织也开始意识到数据科学的潜力，并积极招聘数据科学家来帮助他们解决社会问题，如交通拥堵、环境保护和公共卫生等。