安徽工业大学数据科学与大数据技术专业源于原信息与计算科学专业，顺应“大数据”时代背景下的现实需求，自2020年开始首次招生，是我校“新工科”、“新基建”重点培养和支持的专业。在学校新工科建设的大力支持下，依托于原信息与计算科学专业大数据方向的课程设置和师资队伍，科学的课程培养方案、系统的实践训练，必将为您的未来插上腾飞的翅膀，热忱欢迎同学们报考！

一、培养目标

本专业立足于“互联网+”背景下的现实需求，按照重基础、宽口径、产教融合的培养模式，培养具备系统坚实的数据科学基础和扎实的大数据应用开发能力，掌握数据科学与大数据技术的基本理论和方法，了解大数据、人工智能、区块链、云计算等相关学科及行业的发展，适应现代社会与科学技术发展要求的德、智、体、美、劳全面发展的复合型、高素质的创新人才。

本专业学制4年，授予工学学士学位。

二、师资力量

专业教师有20人，其中教授5人，副教授9人，硕导8人，具有博士学位教师14人，4位教师有海外经历，省级教学名师1名，省级教坛新秀1名。本专业教师多数毕业于南京大学、东南大学、南京航天航空大学等985高校。目前主持国家自然科学基金10项、国家部委和省级项目4项，科研经费近180万。发表SCI、EI收录论文50余篇。

三、主干学科：数学、统计学、计算机科学与技术。

课程教学体系涵盖了大数据的采集与挖掘、分析与处理、计算与应用等核心理论与技术，主要课程包括：大数据技术原理及应用、机器学习、深度学习、hadoop原理及应用、大数据实时计算、社交网络与舆情分析、精准医疗统计与智慧决策、数据库原理、数学建模、大数据建模、数据结构、Java程序设计、python与数据采集、概率论基础、统计学、运筹与优化、认知实习、课程设计、专业实训、毕业设计等。

四、就业去向

本专业就业前景广阔，毕业生能在政府机构、企事业单位等从事计算机与互联网、大数据管理与研究、工程应用与开发、技术咨询与管理等相关领域工作。同时可以报考与大数据科学与技术相关的统计学、人工智能、软件工程、计算机科学与技术等跨专业的国内外研究生，进一步深造与学习。

五、创新实践训练

本专业学生可参加数学建模竞赛（国赛、美国赛等）、全国数学竞赛、大学生创新创业训练计划、大学生挑战杯创新/创业竞赛、国际遗传工程机器设计大赛、全国高校密码数学挑战赛等。