本专业培养具有信息科学、数据科学和管理科学基础知识与基本技能，掌握数据科学与大数据技术所需的计算机科学、统计学、数学等相关学科的基础理论和基本知识，熟练掌握大数据采集、存储、处理与分析、传输与应用等技术，具备大数据工程项目的系统集成能力、应用软件设计和开发能力，具有一定的大数据科学研究能力及数据科学家岗位的基本能力与素质，具备应用数据科学与大数据技术在具体社会行业或领域进行开发、研究能力，具备国际视野和自主学习能力，能够通过继续学习或其它终身学习的途径不断提升自己，成为数据科学与工程领域的复合型高级工程技术人才。专业致力于培养毕业生能够从事大数据分析、处理、服务、开发和利用，大数据系统集成与管理维护等各方面工作，亦可从事大数据研究、咨询、教育培训工作。

专业核心课程：数据科学导论、概率与随机过程、大数据统计学基础、离散数学、数据结构与算法、计算机科学技术基础、操作系统、数据管理理论与技术、数据仓库与数据挖掘、大数据系统基础、大数据统计分析方法与实现、Python语言程序设计、网络爬虫、机器学习、深度学习、大数据可视化等核心课程。

专业师资队伍由国家杰出青年基金获得者及具有海外留学博士经历的中青年骨干教师组成。其中，全部教师获得硕士或博士学位，教师具有丰富的教学和科研经验。本专业以完备的教学条件和优秀的师资队伍为依托，主要从事数据分析、数据挖掘、大数据管理、大数据运算和应用等领域的教学与科研工作，专业教师指导学生以赛代练，参加全国挑战杯、互联网+、蓝桥杯、网络安全、数学建模等高水平科技竞赛，并获得佳绩。学生可以作为科研助手参加专业教师的科研项目，也可以在教师指导下申请各类大学生创新创业项目。

本专业的学生工程实训实践环节和学生实习实训工作依托黑大讯飞数智产业学院开展，讯飞数智产业学院是黑龙江大学与科大讯飞股份有限公司、国家互联网应急中心黑龙江分中心、北京天融信网络安全技术有限公司、杭州安恒信息技术股份有限公司等单位联合建立的产学研合作应用型人才培养基地。学校为本专业的学生提供相关学习方向的实践指导和行业实践机会。校企合作实习基地能够确保学生校内外实习、实践活动的顺利进行，从而积累实践操作的过程经验。借助黑龙江大学综合性大学优势，本专业将与外国语言文学、法学、金融学、生物等多学科展开交叉培养，提升学生的知识广度与深度，以及复合型人才应具备的技能宽度，最大程度上提升其就业能力。

数据已成为国家基础性战略资源，大数据正日益对全球生产、流通、分配、消费活动以及经济运行机制、社会生活方式和国家治理能力等产生重要影响。随着大数据技术在各领域的深入应用，社会急需具有良好科学素养、较强跨领域研究能力和实践创新能力的大数据人才。本专业毕业生以深厚的基础理论知识和扎实的应用操作能力而拥有更为广阔就业前景。本专业毕业生可在政府机关、事业单位、金融机构从事大数据系统架构、大数据系统分析以及大数据研发、管理、维护、咨询服务等方面的工作，也能在互联网企业从事数据分析师、数据架构师、算法工程师、数据挖掘工程师、软件工程师等工作，为加快发展新质生产力提供人才支撑。毕业生也可继续攻读计算机科学与技术、软件工程、数据科学、人工智能、统计学等方向的研究生；国外高校具有较为宽泛的对口专业，毕业生也可继续出国深造。