专业名称：大数据技术

专业代码：510205

专业大类：电子信息类

一、培养目标

本专业培养德智体美劳全面发展，掌握扎实的科学文化基础及数据库基本原理、程序设计、操作系统原理、计算机网络及相关法律法规等知识，具备大数据项目方案设计及实施等能力，具有工匠精神和信息素养，能够从事大数据实施与运维、数据采集与处理、大数据分析与可视化、大数据平台管理、大数据技术服务与产品运营等工作的高素质技能人才。

二、培养规格

（一）素质

具有正确的世界观、人生观、价值观。坚决拥护领导，树立共同理想，践行核心价值观，具有深厚的爱国情感、国家认同感、中华民族自豪感；崇尚宪法、遵守法律、遵规守纪；具有社会责任感和参与意识。

具有良好的职业道德和职业素养。崇德向善、诚实守信、爱岗敬业，具有精益求精的工匠精神；尊重劳动、热爱劳动，具有较强的实践能力；具有质量意识、绿色环保意识、安 全意识、信息素养、创新精神；具有较强的集体意识和团队合作精神，能够进行的人际沟通和协作，与社会、自然和谐共处；具有职业生涯规划意识。

具有良好的身心素质和人文素养。具有健康的体魄和心理、健全的人格，能够掌握基本运动知识和 1～2 项运动技能；具有感受美、表现美、鉴赏美、创造美的能力，具有一定的审美和人文素养，能够形成1 ～2项艺术特长或爱好；掌握一定的学习方法，具有良好的生活习惯、行为习惯和自我管理能力。

（二）知识

具备扎实的计算机编程能力和良好的编程习惯，熟悉 Linux 环境下编程；熟悉 Linux和 Windows 系统及常见服务的配置及使用管理，能进行系统及服务问题分析和故障定位工作；掌握Java/Python 等至少其中一门程序开发语言；掌握主流大数据分析工具的基本功能；熟悉大数据平台，了解常见大数据处理工具的基本应用和部署运维；

（三）能力

具备从事大数据相关工作岗位的专业基础技能和扩展学习能力；具备大数据开发环境以及各个组件的安装搭建、环境部署能力；具备数据库安装、配置、设计、管理和维护能力；具备使用主流大数据处理工具完成数据采集、存储、分析的能力；具备网络大数据爬取能力；具备使用主流框架进行数据分析与可视化的处理能力；具备操作系统配置与项目部署能力；具备分布式编程开发能力；具备创新能力；具备从事相关岗位的通用能力，口语和书面表达能力，解决实际问题的能力，终身学习能力，信息技术应用能力，思考、逻辑推理、信息加工能力等。

三、主干学科与核心课程

（一）主干学科

计算机科学与技术、数学、统计学

（二）核心课程

Linux操作系统、数据结构与算法、Python编程、数据库原理及应用、大数据开发技术（Hadoop）、数据仓库（Hive）、数据挖掘、Spark原理及应用、数据采集与预处理

（三）课程设置与教学计划

详见附表1-4

四、专业特色

（一）人才培养从大数据平台（负责采集和存储）、大数据计算分析、大数据可视化专业方向进行知识能力的培养，使学生熟悉数据采集、数据存储、数据分析、数据可视化等技术，具备大数据应用系统设计、实现及维护的能力，并能发现、分析和解决实际工程技术问题。同时具备良好的工程项目协调、沟通、组织能力。

（二）采用产学结合的育人模式，系统学习并掌握计算机、数据科学与大数据技术等学科的基础知识与基本能力，以四年实践训练不断线的方法贯穿各个知识模块，不断提升学生的实践应用能力，有效支撑社会对大数据应用型人才的需要。