金融科技专业（智慧金融方向）（四年制本科）

培养目标: 本专业培养德、智、体、美、劳全面发展，系统掌握现代经济金融理论，能够熟练运用计算机编程语言以及人工智能、大数据与区块链等技术，具备应用科技手段开展金融大数据分析与挖掘、金融风险管理与控制、金融产品设计与开发、金融产品推广与营销等知识和技能，能在各类金融机构、政府金融管理部门、上市公司等从事各种金融业务的高素质应用型复合金融人才。

主要课程：政治经济学、微观经济学、宏观经济学、财政学、金融学、会计学、统计学、管理学、国际经济学、计量经济学、投资学、金融风险管理、金融科技学、金融大数据、金融人工智能、Python程序设计、数据结构与算法、金融数据挖掘与处理、人工智能系统实验、金融工程、公司金融、固定收益证券、商业银行业务与经营、保险学、信用风险度量、软件工程、最优化理论、人工智能的现代方法、机器学习基础、深度学习、区块链与数字货币、智能投顾与量化投资、智能风控与监管科技等。

工作适用范围：可在各类金融机构、政府金融管理部门、上市公司等从事与金融有关的数据分析、风险管理、产品设计、业务推广、产品营销、投资理财等多种工作。

授予学位:经济学学士。

金融科技专业（大数据与信用管理方向）（四年制本科）

培养目标: 大数据与信用管理方向致力于培养德、智、体、美、劳全面发展，系统掌握现代经济学、金融学和信用管理专业知识，掌握大数据技术及应用技能以及专业的分析技术和分析方法，能够应用大数据手段，实现信用信息挖掘、增信方式设计、信用产品开发、信用信息管理、信用信息应用等，满足政府部门、金融机构及企事业单位信用管理工作需要的应用型信用管理专业人才。

主要课程：政治经济学、微观经济学、宏观经济学、财政学、金融学、会计学、统计学、管理学、国际经济学、计量经济学、信用经济学、信用管理学、信用评级、金融科技学、金融大数据技术及应用、Python程序设计、数据结构与算法、金融数据挖掘与处理、信用评估软件应用、金融工程、公司金融、固定收益证券、商业银行业务与经营、保险学、信用风险度量、软件工程、最优化理论、人工智能的现代方法、机器学习基础、深度学习、区块链与数字货币、智能投顾与量化投资、智能风控与监管科技等。

工作适用范围：可在政府部门、金融机构和企事业单位从事信用数据挖掘、信用信息管理及应用、信用制度建设等工作。 

授予学位:经济学学士。