计算机科学与技术（财经大数据管理）

2016年江西省普通高校本科专业综合评价排名第二！本专业依托学校财经学科优势，强化学科交叉，采用“厚基础、重工程、深融通、精方向”的培养模式，培养既熟悉财经领域的组织与运营模式、理解财经领域业务流程及业务逻辑，又熟练掌握计算机软件与硬件、程序设计与算法、数据库与数据挖掘、系统分析与集成等方面的专业知识和能力，能胜任在银行、证券、保险等财经领域从事数据分析与解读、数据挖掘、产品运营策划与咨询、数据可视化、大数据管理、大数据系统和金融信息系统的开发、维护、决策支持等工作，具有“信、敏、廉、毅”素质的卓越工程应用型人才。毕业时颁发计算机科学与技术（财经大数据管理）本科毕业证书，符合学位授予条件的，授予工学学士学位。

主要课程：专业特色课程（会计学基础、管理学原理、金融学概论、国际贸易概论、大数据管理技术、数据挖掘、财经数据分析、金融信息系统等）；专业核心课程（程序设计基础、面向对象程序设计、数据结构与算法、操作系统原理、计算机网络、数据库系统原理、数据库应用开发技术、软件工程等）。

数据科学与大数据技术专业介绍

数据科学与大数据技术专业:本专业面向金融大数据、商务大数据、工业大数据和政府政务大数据的处理、分析和应用需求，培养具备扎实的数学与计算机科学基础、基于统计与优化的数据分析与建模能力、基于专业化行业知识的数据应用解决方案设计能力，未来能够立足金融机构、工商企业、政府部门等不同行业，从事数据分析与管理决策工作，具备“信、敏、廉、毅”素质的创新创业型人才。

主要课程:程序设计语言、数据库原理与技术、数据结构、并行与分布式计算、Hadoop/Spark大数据开发技术、算法分析与设计、管理统计学、计量经济学、随机过程、时间序列分析（双语）、数学建模、运筹学、最优化原理与算法、数据挖掘与分析、机器学习与人工智能、网络爬虫实战、数据可视化、数据分析软件应用

 物联网工程

本专业培养具有宽厚的物联网专业基础知识，硬件与软件相结合，具有物联网系统设计与研发能力的创业、创新型高级工程技术人才。本专业既注重基础知识和专业技能的培养，也推崇财大特色，重视培养学生的人文、经济思维和管理素质，即培养学生系统地掌握本专业领域的技术基础理论知识、实践技能，也培养相关的人文、经济以及管理知识，适应物联网工程领域宽泛的工作需求。本专业采用“赛课结合”的培养模式，通过“项目牵引”培养学生的专业素质和实践能力。鼓励学生在学习物联网专业的同时修读经济、管理、金融等第二学位专业，以形成具有经济思维和管理素质的复合型物联网工程专业技术知识体系。

主要专业课程：

物联网导论、物联网经济学、RFID技术与应用、感测技术与无线传感器网络、物联网数据处理、微机原理与接口技术、物联网智能控制技术、物流信息系统与管理、电路分析、模拟电子技术、数字电子技术、信号与系统、计算机网络、C++语言程序设计、数据结构与算法等。