专业概况

东北林业大学“数据科学与大数据技术”专业于2020年3月获批，同年开始招生。本专业是在黑龙江省重点专业“计算机科学与技术（大数据方向实验班）”的基础上继续深入建设的专业。数据科学与大数据技术专业以统计学、数学和计算机科学为基础，以国家一流专业为建设目标，以“新工科”教育理念为指导，立足东北老工业基地，瞄准国家大数据战略需求和国际数据科学学术前沿，与生命科学、经济金融、智慧农业、直播电商等领域深度融合，致力于培养掌握数据科学的理论与方法，精通大数据处理与分析、算法研发、分布式计算与可视化等技术，基础知识扎实、视野开阔、富有创造性、动手能力强、适应面宽的高水平人才。

培养目标

本专业面向国家社会和经济发展需求，尤其是国家生态发展的需求，培养德智体美劳全面发展的中国特色社会主义合格建设者和可靠接班人，具有坚定的政治信念，具备数学、统计学、计算机科学等多学科知识和技能，能够综合运用所学大数据技术和工具解决林业、生物等各行业领域数据密集型复杂工程问题，进行大数据工程应用设计与开发，具有分析问题、解决问题、自主学习、创新能力以及国际视野的数据工程师；能在信息技术企业、管理咨询公司、林业信息分析和管理部门或者其他企事业单位的信息技术相关部门，从事海量数据处理和分析、大数据架构、并行计算等工作并利用大数据的方法解决具体行业应用问题。

核心课程

核心基础课程：数据结构、数据库系统原理、算法设计与分析、操作系统原理、应用统计学、计算机网络。

核心专业课程：应用统计学、数据挖掘、分布式与云计算、机器学习、大数据开发基础、Spack数据处理技术、数据分析与可视化。

主要实践性教学环节：高级语言课程设计、认识实习、数据结构课程设计、数据库实训、大数据基础实训、大数据应用开发实践、工程应用能力训练综合实践、林业工程应用实践、生产实习、毕业设计(论文)。

特色优势

特色一：严格遵循成果导向教育理念，达成新工科专业培养建设目标。专业不断优化人才培养模式，构建了数据科学与大数据专业人才培养范式，依据人才的认知和成长规律循序渐进地实施工程场景教学，建设了产、学、研、用交叉融合，政、校、企、社多方协同的数据赋能创新人才培养体系，实现资源共享、优势互补，确保人才培养目标与国家发展战略、产业发展需求和社会需求相适应。

特色二：专业教师爱岗敬业、学识扎实、悉心育才。专任教师13人，其中博士学位教师10人，博士生导师2人，硕士生导师8人，具有国外访学经历的老师超过1/3。在区块链、自然语言处理、生物信息、商务智能、大数据与云计算等领域具有较高科研水平，近三年来专业教师主持国家自然科学基金面上项目、国家自然科学基金青年基金项目、中国博士后特别资助面上项目等各级项目人均1项以上，以第一作者发表高水平SCI论文30余篇，毕业生可在计算机科学与技术、软件工程等科学学位硕士点，电子信息类等专业学位硕士点攻读研究生。

特色三：人才培养与党务工作深度融合，基层党组织屡获殊荣。专业所在党支部曾获评为黑龙江省高校“先进基层党组织”、黑龙江省高校“百优”党支部荣誉。2021年被教育部授予了东北林业大学首个“全国党建工作样板支部”的荣誉称号。近年来，专业涌现出多位各级优秀共产党员、优秀党务工作者、师德先进个人和教书育人先进个人。专业学生与教师的比例适中，教师教学经验丰富，通过班导师、规划导师、毕设导师、对口帮扶等形式保持对学生很好的关爱和关注度，学生对教师评价满意度高。

特色四：重视能力训练，强化立德树人、特色育人。专业倡导分阶段、分层级的工程开发能力训练和大数据综合分析能力培养，不断提升学生对行业数据解决方案的综合运用能力；持续投入硬件设备，并依托大数据教学与实验管理系统等多套大型软件教学平台，新建了具有高性能运算处理能力的数据特色鲜明的专用创新实验室；扩充了企业带薪实习基地，使得学生在校期间可任职企业顶岗接受实习训练；率先实施了本科生前三学年6学期课堂教学外的学生创新实践能力全过程训练培养计划。

特色五：形成品牌创新竞赛项目，促进创新创业成果产出。专业连续多年持续承办了全国普通高校大学生竞赛排行榜单中多项高水平竞赛的省级赛、校级赛，打造了大数据专业东林竞赛品牌项目。专业为学生营造了浓郁的竞赛创新氛围，学生参与各级学科竞赛、申报大学生创新、创业项目的比例达到90%以上。近三年专业学生共获得了包括ACM国际大学生程序设计竞赛、全国大学生电子商务“创新、创意及创业”挑战赛、中国大学生计算机设计大赛大数据专项赛等高水平竞赛在内的国家级奖项40余项，其中全国一等奖10余项。

毕业生去向

数据科学与大数据专业学生就业前景好，报考“985”、“211”院校研究生及出国、考公人数比例适中。就业去向以国内外知名IT企业为主，也可在金融、通信、保险等行业从事数据分析、开发、运维等相关工作。学生可在本科阶段申请到美国、法国等国家进行交流，学习成绩优秀及创新能力突出者可获得推荐免试攻读研究生的资格，2024届毕业生推免读研比例为19.5%，高于学院、学校当年推免比例的均值，2024届毕业生推免读研院校包括南开大学、山东大学、东南大学、四川大学等，研究方向包括自然语言处理、大数据管理、计算机网络与内容安全、人工智能等。

专家代表

刘亚秋，教授，博士生导师，数据科学与大数据技术专业带头人，黑龙江省普通高等学校青年学术骨干，哈尔滨市杰出青年人才，中国计算机学会高级会员。

专家谈专业

数据是国家重要的基础性战略资源，大数据正日益渗透到社会生活和经济发展的方方面面。运用大数据推动经济发展、完善社会治理、提升政府服务和监管能力、重塑国家竞争优势正在成为新的发展趋势。数据科学相关技能已经成为中国就业市场最急需的技能，这种数据技能的背后既涵盖了编程、统计等硬技能，也需要分析能力、逻辑思维等软技能，但实则呈现出的就是一种能够从数据中去获取洞察，并指导决策的综合能力。大数据显示，过去5年拥有数据技能的职场人数量增长了3倍，但同时间市场需求却增长了7倍，仍有15%的岗位空缺。从需求端来看，过去5年中，就业市场开放职位中对于数据技能的需求增长了近7倍。对数据技能增速最快的行业中，不少来自非科技领域甚至传统行业都排名靠前，例如房地产、金融、石油能源和人力资源等。由此可见，数据的价值已经广泛渗透到每一个职场人，不同行业和部门的工作都开始被数据赋能。未来东北林业大学数据科学与大数据技术专业建设发展过程中，将更加突出应用实践教学和科研参与型教学并举，通过打造项目驱动下的人才培养体系，构建多学科交叉下的大数据课程融合，形成有行业背景特色的工程实践能力提升体系并将不断改革优化。

联系方式：

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