一、培养目标

培养具备扎实的数学、计算机科学及数据科学的基本理论基础，具备通用数据和农业数据的采集、清洗、处理、挖掘、可视化、平台开发及应用等通用能力的创新型应用人才，能够从事数据分析、大数据分析、大数据算法工程师、大数据开发工程师和数据产品工程师等工作，也能从事农业数据分析、农业信息处理和农业人工智能等工作。

二、专业特色

数据科学与大数据技术专业的特色是以学科融合为基础，以农业数据处理为重点，以大数据应用为导向，理论基础和应用实践并重。数据科学与大数据技术融合了数学、统计学及计算机科学等多领域知识，技术多样，培养学生具备综合运用不同领域知识解决数据相关问题的能力。数据科学注重实践操作，让学生通过处理真实的数据，掌握数据采集、存储、分析和应用的技能。结合学校农业特色，服务于黑龙江省区域经济的人才需求，为国家培养面向大数据研发和产业应用的复合型人才。专业的适应性较强，毕业生可以在多种行业和领域找到应用场景和发挥空间，可以满足互联网、金融、制造业、科研单位对数据科学与大数据专业人才的需求。
 

数学分析、高等代数与解析几何、程序设计基础、Python 程序设计、概率论与数理统计、数据库原理及应用、数据科学基础、大数据基础、数据采集、数据挖掘、数据治理、数据可视化等。