Part.02 学习（研究）对象 

数据科学与大数据技术专业涵盖了数据科学的数学基础、统计学基础、计算机基础和大数据技术理论基础与应用等几方面的内容。数据科学就是以数据为导向的大规模数据的获取、分析和学习、决策和预测、模型解释与可视化的一门新兴科学领域。其数学基础包括数学分析、高等代数、概率与统计、最优化方法等。

大数据是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和较低的价值密度四大特征。适用于大数据的技术，包括大数据采集与处理、大规模并行处理、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、大数据平台（Hadoop或Spark）、机器学习与模式识别等。本专业学生还需要接受较全面的计算机训练和数据分析训练，培养进行初步的科学研究、解决实际问题及设计开发有关软件的能力。

  Part.03 本科核心课程

数据科学与大数据技术专业核心课程有：C程序设计、Python程序设计、Java应用程序开发、数据结构、LINUX操作系统、大数据存储与处理、数据挖掘与分析、人工智能、数据库原理与应用、大数据采集技术、分布式系统与云计算、机器学习与模式识别。

数据科学与大数据技术专业设置了两个方向的选修课。大数据分析方向的选修课有：R语言程序设计、noSQL数据库技术、可视化技术。大数据应用开发方向的选修课有：Web前端与HTML5开发、JSP开发技术、人机交互、商务智能与应用、Spark大数据处理。

Part.04 对学生的培养目标

本专业旨在培养德智体美劳全面发展，具有良好科学素质、社会责任感和职业道德，能够适应行业大数据应用的发展需要，融会贯通数学与自然科学基础知识、计算机科学基础知识、大数据科学与工程专业知识，能够提出复杂大数据工程项目的系统性解决方案，跟踪大数据科学与工程领域的前沿技术，具备一定的大数据工程创新能力、大数据分析与价值挖掘能力以及团队协作精神，能够承担企业、事业、政府、社会组织等部门的数据管理、信息咨询、科学研究等工作，具有大数据分析、处理、挖掘、可视化、系统集成、管理维护等能力的应用型和创新型大数据专门技术人才。

  Part.05 深造与就业前景

本专业就业前景广阔，就业方向多样化，人才市场需求量大。毕业生既具有数据科学、统计学、计算机科学等学科的基本理论和基本知识，又具备大数据与人工智能产业专业知识以及工程技术能力。可以在互联网企业、智能制造、金融科技、政府机关、教育部门、医疗机构、科研院所等行业或部门，从事数据管理与维护、大数据建模与可视化、大数据算法与实现、数据挖掘与分析、大数据软件设计与开发、人工智能应用技术、软件项目管理等方面的工作。也可以选择继续深造，攻读数据科学、计算机科学等相关学科的硕士研究生学位。2023届毕业生的考研录取率是22%，其中名校有中国科学院大学、西安邮电大学、天津工业大学、山西大学等。同时，也可以选择海外高校升学，在2024届毕业生中，有学生选择悉尼大学、澳门科技大学等高校继续深造。2023、2024两届毕业生的考研录取率均位居全学院第一。