数据科学与大数据技术

招生类别：理工    培养层次：本科  

学习年限：四年    授予学位：理学学士学位

培养目标：

培养目标：

本专业以立德树人为根本目标，培养适应社会主义现代化建设需要，德智体美劳全面发展，具有高度社会责任感和基本人文素养，掌握数学、自然科学和计算机科学与技术等学科基础知识与方法，掌握数据科学与大数据技术专业基本知识与方法，具有数据科学与大数据技术专业思想与工程意识，具备大数据平台和大数据分析类专业实践和专业综合应用能力，具备大数据领域的应用系统设计、开发、运行维护、测试分析、工程项目实施等工等方面的工程实践能力，具备工程师所需的学习与创新、沟通与表达、合作与交流能力，具有良好职业发展力和适应力的高素质应用型人才。    主干课程：

大数据技术导论、高级语言程序设计、离散数学、数据结构、通信原理、计算机网络、计算机组成原理、电子技术基础、操作系统、数据库原理、大数据技术原理、Python程序设计、大数据程序设计、JAVA程序设计、计算机网络设计与管理A、企业级系统应用开发、Linux系统、数据存储技术、数据挖掘、软件项目开发(Java)、大数据项目开发。

专业优势：

本专业适应新一代信息技术产业和区域经济社会发展需要，面向全国、特别是京津冀大数据产业发展和专业人才需求，注重培养学生的计算思维、数据思维和智慧思维。本专业学科专业支撑合理，师资条件优良，实践教学条件完善，构建了以学生为中心、面向产出和持续改进的人才培养体系，重视学生在社会、环境、职业、团队、沟通、管理和终身学习等多个方面能力的培养。

就业方向：

学生毕业后具备大数据工程项目的系统集成能力、应用软件设计和开发能力，具有较强的实践能力和创新精神，能在相关行业从事数据科学与大数据技术各应用领域的分析、处理、服务、开发和利用工作，以及大数据系统集成与管理维护等方面的工作，同时具有信息管理与软件开发能力，能担当数据分析师、数据架构师、软件工程师、信息系统管理与维护工程师等工作。可进入国内外高等院校、科研院所继续深造。