数据科学与大数据技术专业简介

历史沿革

数据科学与大数据技术专业源于数学与应用数学专业的数据建模以及应用统计专业的商业数据分析方向，拥有良好的办学条件，是我校获教育部批准的四个新工科专业之一，于2020年9月开始招生。

专业特色

本专业主要面向商业大数据产业，通过开展校企联合办学，强化理学基础以及由数达理的数据思维方法训练，培养学生能熟练运用数据采集与管理、建模与计算、分析与决策等原理并借助于Python、MySQL等数据处理软件解决实际问题的综合应用能力。

师资队伍

现有专任教师21人，其中教授3人，副教授6人，博士17人，硕士生导师6人；高级数据分析师2人，外聘数据分析领域专家6人作为兼职教师，全国大学生数学建模竞赛优秀指导教师1人，天津市131创新型人才第二层次人选1人；先后有多名教师获“天津市教工先锋岗”、“天津商业大学十佳教师”、“天津商业大学优秀教师”、“天津商业大学优秀质量奖”等荣誉。

培养目标

本专业面向大数据、人工智能、商业、物联网、制造业与金融等行业领域，旨在培养德智体美劳全面发展，具有高度社会责任感和深厚商学素养的复合型、应用型数据科学与大数据技术专门人才。该专业学生应具有扎实的数学、统计学、计算机科学基础，掌握数据科学与大数据技术的基础知识与基本理论，理解数据采集与处理、数据建模与挖掘、数据分析与应用的思想、原理与方法，并能够熟练运用Python、R、SPSS、SQL、Excel等应用软件进行数据的采集、处理、建模与分析；掌握某一专业方向（商业大数据分析、物联网数据采集与分析、智能大数据技术）的领域知识与技能；具备从事大数据相关岗位的能力，解决行业实际问题和科学研究的初步能力；能够在政府部门或企事业单位从事数据管理、数据建模、数据分析和管理决策等相关工作。

课程设置

数学分析、高等代数、概率论、数理统计、Python语言基础、MySQL数据库、数据结构、数据采集与处理、数据可视化、回归分析、多元统计分析、智能优化算法、数据建模、数据挖掘与机器学习、神经网络与深度学习、文本数据挖掘、数字图像处理、商业数据案例分析、人工智能应用案例、AI大模型及其应用、数据采集与预处理实训、数据挖掘实训、大型数据分析实训、行业实践

对外交流

积极开展国际交流，加强与国外院校交流，先后与美国、英国、澳大利亚、日本、加拿大、俄罗斯等国家的院校建立了联系，探索学生交流的有效途径。本专业就金融数学、数据科学以及应用统计等方向，与澳大利亚邦德大学开展“3+2”合作办学项目，与加拿大特伦特大学、英国赫瑞-瓦特大学开展“2+2”人才培养模式的合作项目。

校企合作

本专业与中软国际、北京北青厚泽数据科技有限公司、北京千锋互联科技有限公司、中经数（北京）数据应用技术研究院等6个单位合作，并签署了框架协议，共建智能科学研究所，联合培养大数据分析本科人才，打造数据科学研究与大数据应用人才培养基地。

就业去向

学生毕业后，可在政府机关、企事业单位、信息技术行业、金融保险证券行业从事大数据分析、研究、应用以及大数据系统开发、管理与维护等方面的工作；也可继续攻读数据科学、统计学、应用统计学、计算机科学及相关专业的硕士学位或出国深造。