专业介绍
专业名称: | 数据科学与大数据技术(本科(普通教育)类) |
专业介绍: |
学制:四年 学位:工学学士 专业介绍:本专业为面向“新工科”和“中国人工智能发展战略”的热门专业。致力于培养实践型、高素质的大数据应用人才。专业师资力量雄厚,本科生享受导师制。设有“软件工程”硕士学位授权一级学科点和“电子信息”专业硕士学位授权点。
培养目标:本专业培养具有较强的专业能力和良好的综合素质,系统地掌握数据科学与大数据技术领域的基础理论知识和基本技能与方法,高效分析与处理数据的基本理论、基本方法和基本技能,能胜任计算机和大数据相关领域的科学研究和应用的高素质工程技术人才。 师资力量:本专业现有教师12人,其中副教授4名,具有博士学位的教师6人全部教师具有硕士及以上学位。多位教师具有美国、新加坡等国际知名高校的访学经历。 主干课程:C语言程序设计、离散数学、Python程序设计、数据结构、算法分析与设计、大数据导论、操作系统、数据库原理、计算机网络、Linux基础、数据挖掘与数据仓库、大数据存储与运算、大数据分析与应用、机器学习原理与应用、大数据分布式系统、NoSQL数据库、数据采集技术、大数据可视化技术、人工智能概论等。 就业前景:毕业生就业面向大数据等相关领域,就业岗位包括大数据开发工程师、数据挖掘工程师以及大数据运维工程师等,也可以继续攻读本学科和相关学科的硕士学位。 优秀合作企业:北京人大金仓信息技术股份有限公司、润成安全技术有限公司、天津南大通用数据技术股份有限公司、中软国际有限公司、北京思特奇信息技术股份有限公司等。 学生竞赛:专业积极对接企业开展竞赛活动,激发学生的创新创业能力。如:2020年卡雷尔杯“编程之星--算法挑战赛”,2021年“科芯杯AIPA”天津经开区互联网+青年创新创业大赛,2022年“思特奇杯"第二届编程之星—算法挑战赛。
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