专业剖析

    信息与计算科学专业，以数学为基础、信息为对象、计算机为工具，培养学生具有良好的数学素质、信息系统的辨识能力和优化能力。培养掌握信息科学和计算机科学的基本理论与方法以及计算机软件设计与操作技能的高级科技人才。

比较优势

    数学学科现有教师52人，其中教授11人，副教授20人，博士生导师5人，硕士生导师28人, 70%以上的教师具有博士学位, 数学学科现有教育部新世纪人才2名和国家“千人计划”项目入选者1名。

    信息与计算科学系的教师70%以上的教师具有博士学位，其中一半以上具有在美国、日本等国名校留学研修的经历，教师平均年龄不到40岁。

已经获得研究经费近300万元，发表研究论文300多篇，获得省部级奖励1项，在科研方面具有非常好的发展趋势。

主要课程

    数学分析、高等代数、解析几何、概率论与数理统计（全英文）、专业发展前沿概述、数值分析（双语）、数学模型、运筹学、C++程序设计、数据库及其应用、数据结构、图形与图象处理(双语)、计算机网络、信息系统导论、信息安全与密码学（全英文）、离散数学、人工智能、计量经济学、金融统计、统计分析软件应用、软件工程、操作系统等40余门课程。

人才培养

    本专业不仅重视对学生专业知识的传授，还特别注重锻炼学生的综合素质和研发能力的培养。通过本科创新项目申报等一系列措施，让学生尽早进入实验室，在教师的指导下，培养其科研动手能力，以加强和巩固所学到的专业知识。同时学生可以参与丰富的文化活动，培养学生的沟通能力和团队意识；学生可以参与暑期社会实践教学，进一步认识信息与计算科学的广泛发展和应用。

科研实践

    在学期间，学生参加实践有：生产实习、计算机应用实践和毕业设计。同时学生可以自组团队，成立科技创新项目小组，聘请指导教师，尽早进入实验室，开展科研实践。由本科生组成的科技创新团队在“全国大学生数学建模竞赛”、“挑战杯”等多个比赛中屡创佳绩，获得多项奖项。

国际交流

    本专业和美国德克萨斯州阿灵顿大学、加拿大滑铁卢大学均建立了2+2联合培养模式，学生在我校和对方学校各学习两年，成绩合格者可获得两个学校的学士学位。本专业还和英国邓迪大学建立有3+1+1联合培养模式，和英国兰卡斯特大学设立了3+1本科高端访学交流项目。本专业与国外大学联合培养的本科生比例达10%。

未来发展

    信息与计算科学专业注重培养学生的信息与计算基础理论及应用研究的基本技能，毕业生可在高校和研究院所从事教学或科研工作；可在政府机关、高新技术、工程技术、经济、管理、金融、证券、银行、保险及IT行业等部门从事与数学、信息与计算科学有关的理论研究和实际应用研究、软件设计开发、生产管理和行政管理等工作。也可继续攻读数学各专业、一般力学与力学基础、统计学、计算机、自动化、金融学、经济管理等专业的硕士学位和博士学位。目前信息与计算科学本科毕业生被录取为硕士研究生的比例为45%，其中免试推荐硕士研究生比例达25%，出国留学的比例达15%, 就业率达95%。