培养目标

本专业课程设置与国际接轨，兼顾统计方法、理论和应用，旨在培养学生处理分析实际数据、建立统计模型及运用统计思维进行科学决策的综合能力。毕业生具备全面的统计学理论知识，能正确运用各种统计学专业方法、计算机技术和大数据分析技术对数据进行采集、分析、建模、诠释和推断，能够利用数据信息有效解决金融、商务、工业、医药、及政府决策等领域中的实际问题。同时注重培养学生的创新思维能力及科研能力，为学生进入国内外—流大学继续深造提供坚实的基础。

专业方向课程

微积分、微积分、线性代数、线性代数II、实变函数、高等概率论、高等统计学、回归分析、属性数据分析、时间序列分析、试验设计、多元统计分析、数据挖掘、C语言、R统计编程软件、统计计算、深度学习、数学建模案例分析、最优化方法、物流学、线性规划和整数规划、金融数学导论、金融计算、毕业论文等。

毕业前景

毕业后可进入金融、保险及精算、咨询与信用评级、商务智能、商务分析、市场策划、物流、生物医药统计、互联网科技、大数据分析、人工智能等领域工作。往届毕业生目前就业的企业包括脸书(Meta)、美国通用电气加拿大分公司、国内外大型生物制药企业、金融、咨询公司，中国香港和内地各大银行、保险、证券公司，腾讯、平安集团、字节跳动、百度、蚂蚁金服、陆金所、大疆创新、拼多多等互联网及科技公司，对外贸易和投资顾问公司，以及中科院、南方科技大学、汕头大学、香港大学、加州大学旧金山分校等高校科研部门等。

毕业生亦可选择国内外知名院校的统计或相关交叉专业继续深造。2023届毕业生硕士深造比例达到97.5%,约57%深造毕业生拿到了QS排名前30高校的录取通知书，93%深造毕业生拿到了QS排名前100高校的录取通知书。毕业生很多被世界一流大学录取，如加州大学伯克利分校、耶鲁大学、哥伦比亚大学、约翰霍普金斯大学、密歇根大学安娜堡分校、北卡罗来纳大学教堂山分校、乔治城大学、剑桥大学、牛津大学、伦敦政治经济学院、伦敦大学学院、爱丁堡大学、新加坡国立大学、香港大学、香港科技大学、澳大利亚国立大学、墨尔本大学等。硕士毕业后亦可继续博士深造，历届毕业生博士深造的学校不仅有东京大学、普渡大学、哥廷根大学等海外名校，也有中央财经大学、武汉大学、复旦大学等国内知名学府。